На алматинском форуме цифровизации были подведены итоги IT-премии Digital Almaty Awards, конкурса цифрового развития предприятий Tech Garden Awards и награждены победители.

        Хочется отметить, что помимо дискуссий и диспутов, детской робототехники, технологического марафона, выставки стартапов и уже реальных решений по цифровизации индустрии состоялось вручение IT-премии Digital Almaty Awards. Ее получили лучшие проекты промышленных предприятий внедряющих цифровизацию в производственные процессы по пяти номинациям.

    – «Лучшее цифровое решение» – АО «Каспий нефть»;

    – «Лучший проект с использованием искусственного интеллекта» – ТОО «Бакырчикское горнодобывающее предприятие» (Polymetal);

    – «Лучший экологический проект» – АО «ПетроКазахстан Кумколь Ресорсиз»;

   – «Лучшая корпоративная информационная система» – ТОО «Ангренсор Энерго»;

    – «Управление активами и оптимизация ресурсов» – ТОО «Kazpetrol Group».

        И если, на заре машинного интеллекта ИИ играл в шашки с человеком и удивлял тем, что предсказывал ходы, то уже с сентября 2022 года на обогатительной фабрике Бакырчикского горнодобывающего предприятия его обучают контролировать цикличность параметров флотации. А это в свою очередь позволит:

    – повысить коэффициент извлечения золота и снизить потери металла с хвостами обогащения;

     – увеличить выход концентрата (конечного продукта) с заданным содержанием золота;

     – повысить прозрачность процесса флотационного обогащения за счет предоставления дополнительной информации о гидродинамике и кинетике как по всему контуру, так и по отдельным стадиям, ячейкам и камерам флотации.

      В основе приложения цифровая платформа IntelliSense.io, сочетающая промышленный интернет вещей (интеллектуальные датчики для сбора технологических данных), набор моделей цифровых активов и процессов, с гибридными облачными вычислениями и с машинным зрением.

        К тому же, искусственный интеллект теперь по состоянию технологического процесса на основе данных за предшествующие периоды, спрогнозирует, как будет идти флотация и, далее, подберет для него оптимальные параметры (дозировку реагентов, уровни во флотмашинах, расход воздуха). И в дальнейшем, с помощью технологий машинного обучения будут регулярно проводиться калибровка моделей в зависимости от поступающих в режиме реального времени новых производственных данных.

       И как отметил Канат Досмукаметов, генеральный директор ТОО "Полиметалл Евразия": "Внедряя этот проект на "Бакырчикском горнодобывающем предприятии", планируем не только поднять золотоизвлечение и увеличить выход концентрата с заданными параметрами, но и обезопасить технологический процесс от влияния человеческого фактора, то есть повысить надежность и бесперебойность всей производственной цепочки."

       Полномасштабная загрузка и ввод в промышленную эксплуатацию планируется на предприятии ожидается осенью настоящего года.

Светлана Карягина

При использовании информации ссылка на информационно-аналитический портал недропользования Казахстана (www.infonedra.kz) обязательна